Om utbildningen
Vad du lär dig – och varför det spelar roll
Data Preparation för AI ger yrkesrelevant kompetens för arbetsmoment som möter AI Engineer och Machine Learning Engineer. Du lär dig att förstå och utföra grundläggande moment inom data som förutsättning, arbetar praktiskt i Python och visar kunskaperna genom en vägledd praktisk uppgift.
Data Preparation för AI tillhör AI & Machine Learning och är avgränsad mot maskininlärning. Varje modul kopplar samman begrepp, arbetsmetod och ett praktiskt moment så att du tränar på uppgifter som förekommer i området.
Du arbetar med vad ai är och inte är, data som förutsättning, modelltyper och användningsområden, träning, validering och test samt risker, bias och ansvar. Kursmiljön omfattar Python, Jupyter, scikit-learn, med fokus på att kunna verifiera och dokumentera resultatet.
Utbildningen omfattar cirka 23 timmar och läses i egen takt eller enligt en plan tillsammans med din arbetsgivare. Efter godkänd examination får du ett utbildningsbevis som beskriver innehåll och nivå.
Syfte: Syftet är att utveckla den kompetens som krävs för att förstå och utföra grundläggande moment inom data preparation för ai i en yrkesnära miljö, med spårbara tekniska val och tydlig dokumentation.
Rekommenderad erfarenhet: Ingen tidigare yrkeserfarenhet inom IT krävs.
Intresserad av Data Preparation för AI?
Anmäl ditt intresse så återkommer vi med information om upplägg, start och tillgänglighet.
Inte bara teori
Du lär dig genom att faktiskt göra jobbet.
Utbildningen bygger på samma typer av arbetsmoment som förekommer i verkliga IT-miljöer – konfiguration, felsökning, incidenter och automation – i miljöer du startar direkt från plattformen.
Virtuella maskiner
Molnmiljö
Verklighetsbaserade scenarier
Praktisk examination
Certifiering
Kompetens du kan visa upp
Utbildningsbevis: Data Preparation för AI (Grund)
Anger examinerade kompetenser, datum och verifieringskod. Ett digitalt kompetensbevis ingår.
Intresserad av Data Preparation för AI?
Frågor om certifiering, examination eller planerad start? Anmäl intresse eller prata med oss.