Om utbildningen
Vad du lär dig – och varför det spelar roll
Supervised Learning ger yrkesrelevant kompetens för arbetsmoment som möter AI Engineer och Machine Learning Engineer. Du lär dig att planera, genomföra och felsöka arbete inom data som förutsättning, arbetar praktiskt i Python och visar kunskaperna genom ett sammanhängande drift- eller utvecklingsscenario.
Supervised Learning tillhör AI & Machine Learning och är avgränsad mot maskininlärning. Varje modul kopplar samman begrepp, arbetsmetod och ett praktiskt moment så att du tränar på uppgifter som förekommer i området.
Du arbetar med vad ai är och inte är, data som förutsättning, modelltyper och användningsområden, träning, validering och test samt risker, bias och ansvar. Kursmiljön omfattar Python, Jupyter, scikit-learn, med fokus på att kunna verifiera och dokumentera resultatet.
Utbildningen omfattar cirka 43 timmar och läses i egen takt eller enligt en plan tillsammans med din arbetsgivare. Efter godkänd examination får du ett utbildningsbevis som beskriver innehåll och nivå.
Syfte: Syftet är att utveckla den kompetens som krävs för att planera, genomföra och felsöka arbete inom supervised learning i en yrkesnära miljö, med spårbara tekniska val och tydlig dokumentation.
Rekommenderad erfarenhet: Rekommenderat: minst sex månaders praktisk erfarenhet av IT-arbete.
Intresserad av Supervised Learning?
Anmäl ditt intresse så återkommer vi med information om upplägg, start och tillgänglighet.
Inte bara teori
Du lär dig genom att faktiskt göra jobbet.
Utbildningen bygger på samma typer av arbetsmoment som förekommer i verkliga IT-miljöer – konfiguration, felsökning, incidenter och automation – i miljöer du startar direkt från plattformen.
Virtuella maskiner
Molnmiljö
Verklighetsbaserade scenarier
Praktisk examination
Certifiering
Kompetens du kan visa upp
Utbildningsbevis: Supervised Learning (Professionell)
Anger examinerade kompetenser, datum och verifieringskod. Ett digitalt kompetensbevis ingår.
Intresserad av Supervised Learning?
Frågor om certifiering, examination eller planerad start? Anmäl intresse eller prata med oss.