Om utbildningen
Vad du lär dig – och varför det spelar roll
Grunder i Deep Learning ger yrkesrelevant kompetens för arbetsmoment som möter AI Engineer och Machine Learning Engineer. Du lär dig att förstå och utföra grundläggande moment inom backpropagation och optimering, arbetar praktiskt i Python och visar kunskaperna genom en vägledd praktisk uppgift.
Grunder i Deep Learning tillhör AI & Machine Learning och är avgränsad mot deep learning. Varje modul kopplar samman begrepp, arbetsmetod och ett praktiskt moment så att du tränar på uppgifter som förekommer i området.
Du arbetar med neuroner, lager och aktivering, backpropagation och optimering, cnn för bild, sekvensmodeller och transformers samt gpu och träningsresurser. Kursmiljön omfattar Python, PyTorch, Jupyter, scikit-learn, med fokus på att kunna verifiera och dokumentera resultatet.
Utbildningen omfattar cirka 20 timmar och läses i egen takt eller enligt en plan tillsammans med din arbetsgivare. Efter godkänd examination får du ett utbildningsbevis som beskriver innehåll och nivå.
Syfte: Syftet är att utveckla den kompetens som krävs för att förstå och utföra grundläggande moment inom grunder i deep learning i en yrkesnära miljö, med spårbara tekniska val och tydlig dokumentation.
Rekommenderad erfarenhet: Ingen tidigare yrkeserfarenhet inom IT krävs.
Intresserad av Grunder i Deep Learning?
Anmäl ditt intresse så återkommer vi med information om upplägg, start och tillgänglighet.
Inte bara teori
Du lär dig genom att faktiskt göra jobbet.
Utbildningen bygger på samma typer av arbetsmoment som förekommer i verkliga IT-miljöer – konfiguration, felsökning, incidenter och automation – i miljöer du startar direkt från plattformen.
Virtuella maskiner
Molnmiljö
Verklighetsbaserade scenarier
Praktisk examination
Certifiering
Kompetens du kan visa upp
Utbildningsbevis: Grunder i Deep Learning (Grund)
Anger examinerade kompetenser, datum och verifieringskod. Ett digitalt kompetensbevis ingår.
Intresserad av Grunder i Deep Learning?
Frågor om certifiering, examination eller planerad start? Anmäl intresse eller prata med oss.