Om utbildningen
Vad du lär dig – och varför det spelar roll
Clean Code ger yrkesrelevant kompetens för arbetsmoment som möter AI Engineer och Data Analyst. Du lär dig att planera, genomföra och felsöka arbete inom funktioner och moduler, arbetar praktiskt i Python och visar kunskaperna genom ett sammanhängande drift- eller utvecklingsscenario.
Clean Code tillhör Programmering och är avgränsad mot kodkvalitet. Varje modul kopplar samman begrepp, arbetsmetod och ett praktiskt moment så att du tränar på uppgifter som förekommer i området.
Du arbetar med datatyper, strukturer och kontrollflöden, funktioner och moduler, filhantering och format som json, fel- och undantagshantering samt arbeta mot api:er. Kursmiljön omfattar Python, VS Code, pip, pytest, med fokus på att kunna verifiera och dokumentera resultatet.
Utbildningen omfattar cirka 37 timmar och läses i egen takt eller enligt en plan tillsammans med din arbetsgivare. Efter godkänd examination får du ett utbildningsbevis som beskriver innehåll och nivå.
Syfte: Syftet är att utveckla den kompetens som krävs för att planera, genomföra och felsöka arbete inom clean code i en yrkesnära miljö, med spårbara tekniska val och tydlig dokumentation.
Rekommenderad erfarenhet: Rekommenderat: minst sex månaders praktisk erfarenhet av IT-arbete.
Intresserad av Clean Code?
Anmäl ditt intresse så återkommer vi med information om upplägg, start och tillgänglighet.
Inte bara teori
Du lär dig genom att faktiskt göra jobbet.
Utbildningen bygger på samma typer av arbetsmoment som förekommer i verkliga IT-miljöer – konfiguration, felsökning, incidenter och automation – i miljöer du startar direkt från plattformen.
Virtuella maskiner
Molnmiljö
Verklighetsbaserade scenarier
Praktisk examination
Certifiering
Kompetens du kan visa upp
Utbildningsbevis: Clean Code (Professionell)
Anger examinerade kompetenser, datum och verifieringskod. Ett digitalt kompetensbevis ingår.
Intresserad av Clean Code?
Frågor om certifiering, examination eller planerad start? Anmäl intresse eller prata med oss.