Om utbildningen
Vad du lär dig – och varför det spelar roll
LLM Evaluation ger yrkesrelevant kompetens för arbetsmoment som möter AI Engineer och AI Automation Specialist. Du lär dig att analysera, optimera och kvalitetssäkra lösningar inom modellval och kostnad, arbetar praktiskt i LLM-API och visar kunskaperna genom en fördjupad analys och verifierad teknisk lösning.
LLM Evaluation tillhör Generativ AI & LLM och är avgränsad mot llm-applikationer. Varje modul kopplar samman begrepp, arbetsmetod och ett praktiskt moment så att du tränar på uppgifter som förekommer i området.
Du arbetar med tokens, embeddings och kontext, modellval och kostnad, api-anrop och strömning, systemprompt och verktygsanrop samt säkerhet och dataskydd. Kursmiljön omfattar LLM-API, Python, vektordatabas, med fokus på att kunna verifiera och dokumentera resultatet.
Utbildningen omfattar cirka 46 timmar och läses i egen takt eller enligt en plan tillsammans med din arbetsgivare. Efter godkänd examination får du ett utbildningsbevis som beskriver innehåll och nivå.
Syfte: Syftet är att utveckla den kompetens som krävs för att analysera, optimera och kvalitetssäkra lösningar inom llm evaluation i en yrkesnära miljö, med spårbara tekniska val och tydlig dokumentation.
Rekommenderad erfarenhet: Rekommenderat: minst två års erfarenhet inom området.
Intresserad av LLM Evaluation?
Anmäl ditt intresse så återkommer vi med information om upplägg, start och tillgänglighet.
Inte bara teori
Du lär dig genom att faktiskt göra jobbet.
Utbildningen bygger på samma typer av arbetsmoment som förekommer i verkliga IT-miljöer – konfiguration, felsökning, incidenter och automation – i miljöer du startar direkt från plattformen.
Virtuella maskiner
Molnmiljö
Verklighetsbaserade scenarier
Praktisk examination
Certifiering
Kompetens du kan visa upp
Utbildningsbevis: LLM Evaluation (Specialist)
Anger examinerade kompetenser, datum och verifieringskod. Ett digitalt kompetensbevis ingår.
Intresserad av LLM Evaluation?
Frågor om certifiering, examination eller planerad start? Anmäl intresse eller prata med oss.