Om utbildningen
Vad du lär dig – och varför det spelar roll
Python för Data Analysis ger yrkesrelevant kompetens för arbetsmoment som möter Data Engineer och Analytics Engineer. Du lär dig att planera, genomföra och felsöka arbete inom funktioner och moduler, arbetar praktiskt i Python och visar kunskaperna genom ett sammanhängande drift- eller utvecklingsscenario.
Python för Data Analysis tillhör Data & Analytics och är avgränsad mot analys & visualisering. Varje modul kopplar samman begrepp, arbetsmetod och ett praktiskt moment så att du tränar på uppgifter som förekommer i området.
Du arbetar med datatyper, strukturer och kontrollflöden, funktioner och moduler, filhantering och format som json, fel- och undantagshantering samt arbeta mot api:er. Kursmiljön omfattar Python, VS Code, pip, pytest, med fokus på att kunna verifiera och dokumentera resultatet.
Utbildningen omfattar cirka 40 timmar och läses i egen takt eller enligt en plan tillsammans med din arbetsgivare. Efter godkänd examination får du ett utbildningsbevis som beskriver innehåll och nivå.
Syfte: Syftet är att utveckla den kompetens som krävs för att planera, genomföra och felsöka arbete inom python för data analysis i en yrkesnära miljö, med spårbara tekniska val och tydlig dokumentation.
Rekommenderad erfarenhet: Rekommenderat: minst sex månaders praktisk erfarenhet av IT-arbete.
Intresserad av Python för Data Analysis?
Anmäl ditt intresse så återkommer vi med information om upplägg, start och tillgänglighet.
Inte bara teori
Du lär dig genom att faktiskt göra jobbet.
Utbildningen bygger på samma typer av arbetsmoment som förekommer i verkliga IT-miljöer – konfiguration, felsökning, incidenter och automation – i miljöer du startar direkt från plattformen.
Virtuella maskiner
Molnmiljö
Verklighetsbaserade scenarier
Praktisk examination
Certifiering
Kompetens du kan visa upp
Utbildningsbevis: Python för Data Analysis (Professionell)
Anger examinerade kompetenser, datum och verifieringskod. Ett digitalt kompetensbevis ingår.
Intresserad av Python för Data Analysis?
Frågor om certifiering, examination eller planerad start? Anmäl intresse eller prata med oss.